发挥人工智能优势，半小时自动判别800张健康码和行程卡
学校疫情常态化检查以来，系部需要每日收集教职工本人和共同居住人的两码，即健康码和行程卡。
我们系有102名教职工，每天要收集和查看的两码图片多达800多。收齐两码后需要一张张图片比对，看健康码是不是绿色，看行程卡上有没有星号，有没有外地信息…… 因为图片多、信息量大，经常担心会看错看漏。
我系徐自远主任就想到了用机器学习技术通过OCR识别的办法来让机器帮我们做这些重复劳动。
首先制作了上传每天的核酸检测上传网页，老师自己提交的两码信息会自动汇总到服务器的文件夹中。
然后，通过编写python程序，调用开源的easyocr库，自动将健康码和行程卡中的文字识别成txt文档。并在TXT文档中通过关键词匹配的方式，自动查找哪些老师没有提交，哪些老师提交了错误时间的两码图片，哪些老师或共居人有外省行程信息，哪些老师被赋黄码了。
8百多张照片，用普通台式电脑只需要半小时就能完成自动检查。
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